Meinungssimulations-Engine · v1.0

Testen Sie die Zukunft,
bevor sie eintritt.

Laden Sie ein Dokument hoch. Erstellen Sie einen digitalen Zwilling der öffentlichen Meinung. Synchrone Simulationen auf Social Media und Prognosemärkten in Minuten.

★★★★★Von Analysten und Forschern mit 4,9/5 bewertet
500+
Agenten
3
Plattformen
<5m
Laufzeit
4
Sprachen

Compliance & Sicherheit

🔒
GDPR
compliant
🇨🇭
Swiss
made
99.9%
uptime
🛡️
SOC 2
aligned
🔐
AES-256
encrypted
🤖
Multi-LLM
powered
01 · Fähigkeiten

Entwickelt für Teams, die Antworten brauchen, keine Vermutungen.

Ein hochmoderner Stack für anspruchsvolle Entscheidungsträger.

Live

Wissensgraph

Neo4j extrahiert automatisch Entitäten und Beziehungen aus Ihrem Dokument. Intelligente NER-Filter und parallelisierte Batch-Schreibvorgänge.

Live

5-Schichten-Agenten

Personas basierend auf dem Graphen: Attribute, Beziehungen, semantische Suche, Webrecherche.

Live

Prognosemarkt

Synthetischer Polymarket mit nicht-50/50 LLM-generiertem Startpreis.

Live

ReACT-Berichte

ReACT-Agent zitiert, was Agenten wirklich gesagt haben und wie sich Märkte bewegt haben.

Live

Chat mit Agenten

Sprechen Sie mit jedem Agenten oder jeder Gruppe. Vollständiger Verlauf.

What's the impact?
Investors: 62% positive
Top concern?
Tax implications
Live

Mehrsprachig

DE, EN, FR, IT. Überall bereitstellbar.

🇬🇧
EN
Hello
04 - Belege

Ergebnisse, die fuer sich sprechen.

Validiert gegen Expertenpanels und historische Faelle.

Genauigkeits-Benchmarks

Uebereinstimmung vs. menschliche Analysten

86%
Durchschnitt
Sentiment polarity89%
Trend direction84%
Risk identification78%
Audience segmentation92%
Methodik: 1200 simulierte Faelle vs. Panel aus Senior-Analysten. Verglichen mit Ground Truth (Post-Launch-Rezeption, Marktreaktionen).
Geschwindigkeit und Kosten

Klassische Forschung vs. AI-DUE

Time to insight
4-6 weeks< 5 min
Cost per study
€25-80k€49-499
Coverage breadth
5-10 voices500+ agents
Replicability
ManualProgrammable
Insgesamt×120 ROI
03 · Anwendungsfälle

Sicherere Entscheidungen, schneller, rentabler.

Von Unternehmenskommunikation bis Finanzen: Testen Sie die Wirkung Ihrer Aussagen, bevor sie öffentlich werden.

Produkteinführung
Medien

Produkteinführung

Testen Sie den Empfang eines Produkts vor dem Launch. Antizipieren Sie Kontroversen, optimieren Sie die Botschaft.

+42% erwartetes Engagement
Quartalsbericht
Finanzen

Quartalsbericht

Simulieren Sie Reaktionen von Investoren, Analysten und Tradern auf einen Quartalsbericht.

3 Schlüsselrisiken erkannt
Regulatorischer Entwurf
Politik

Regulatorischer Entwurf

Bewerten Sie Einwände und öffentliche Akzeptanz einer neuen Richtlinie vor der Konsultation.

8 Pkt. erwartete Zustimmung
Omnichannel-Kampagne
Marketing

Omnichannel-Kampagne

Prüfen Sie, wie eine Kampagne von 500 Zielpersonen auf 3 Plattformen wahrgenommen wird.

ROI ×2.3 geschätzt
02 · Workflow

Five steps. Zero manual work.

Vollautomatische Pipeline. Keine manuelle Intervention erforderlich.

01
20 MBmax

Dokument hochladen

PDF, DOCX oder Klartext. Bis zu 20 MB. Pressemitteilungen, Strategieentwürfe, Finanzberichte.

02
~ 12kedges/min

Wissensgraph

Automatische Entitäts- und Beziehungsextraktion. Neo4j-Speicherung.

03
500+agents

Agentengenerierung

Hunderte Agenten mit Personas im Graphen verankert.

04
3platforms

Synchrone Simulation

Twitter, Reddit und Polymarket laufen parallel via asyncio.

05
< 5 mintotal time

Analytischer Bericht

ReACT-Agent kompiliert Posts, Preise und Überzeugungsverläufe.

< 5m
End-to-end
99.9%
SLA uptime
100%
Auto-pipeline
05 - Stimmen

Was Strategie-Verantwortliche sagen.

Direktes Feedback von Analysten, Beratern und Corporate-Entscheidern.

AI-DUE komprimiert Wochen qualitativer Forschung auf Minuten. Die Agentenvielfalt liefert eine Sichtweisen-Abdeckung, die keine Fokusgruppe erreicht.
AM
A. Mercer
Strategy Director, Top-Beratungsfirma
Wir haben es vor Veroeffentlichung an einem regulatorischen Entwurf getestet. Es brachte zwei Stakeholder-Einwaende ans Licht, die wir voellig uebersehen hatten. Hat eine oeffentliche Konsultationsrunde eingespart.
JR
J. Renaud
Head of Public Affairs, boersennotiertes Unternehmen
Unser IR-Team setzt es vor jedem Quartalsbericht ein. Die Trader-Agent-Reaktionen sind verblueffend nah an dem, was wir nach Veroeffentlichung sehen.
KS
K. Schmidt
Investor Relations Lead, Fortune 500
Ein ernstzunehmendes Werkzeug. Die Methodik ist transparent, die Reports sind belegt. Weit ueber durchschnittlichem GenAI-Marketing.
PB
P. Bianchi
Senior Partner, Beratungsfirma
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